苏州科达在2月28日涨停，主要原因是公司在自研服务器硬件产品上对DeepSeek多个版本进行了适配性测试和内部试用，并能提供基于DeepSeek的一体机产品及行业定制服务。公司作为音视频基础软硬件产品和解决方案提供商，拥有成熟的量子视频会议系统，并已在部分地方实现商用。此外，公司还拥有多种自研服务器产品，支持国产操作系统，适用于音视频云计算平台的构建。

苏州科达于2025年2月27日涨停，主要因公司在自研服务器硬件产品上对DeepSeek多个版本进行适配性测试，并具备提供基于DeepSeek不同参数的一体机产品和行业定制解决方案的能力。公司是国内重要的音视频基础软硬件产品及行业数字化解决方案提供商，拥有成熟的量子视频会议系统并在部分地方实现商用。此外，公司还拥有多种自研服务器，支持国产操作系统，能够满足行业用户构建音视频云计算平台的需求。

算力一体机概念延续强势，恒为科技2连板，苏州科达涨停，天玑科技、云从科技、弘信电子、广电运通等跟涨。

2025年2月27日，苏州科达股票涨停，属于放量涨停，封单量为1371.86万，封单与成交量比为36.03%，同花顺人气排名第120位。根据大数据回溯分析，近一年内同类形态的128个样本显示，苏州科达次日有79.69%的概率继续上涨，平均收益率为6.00%。

2025年2月27日，苏州科达主力净流入1.55亿元，涨跌幅为9.96%，主力净量占流通股比例为3.26%，两市排名18/5131。投顾分析显示主力大幅流入，主动买入明显多于卖出，导致股价大涨9.96%。

2月26日午后，受算力一体机概念热潮影响，苏州科达603644.SH强势涨停，相关概念股如恒为科技、天玑科技、云从科技等也纷纷跟涨。市场对算力一体机未来需求的强烈预期推动了这一波行情，预计2025年至2027年算力一体机市场需求量将大幅增长，对应市场空间巨大。算力一体机作为集成化设备，降低了企业使用门槛，尤其在金融、医疗、政务等领域具有明显优势。

苏州科达在互动平台表示，公司已对包括DeepSeek多个版本在内的开源模型进行了适配性测试和内部试用，并具备为客户提供基于DeepSeek不同参数的一体机产品和行业定制服务。同时，公司利用这些模型提升自有大模型的技术水平。

2月12日，苏州科达获融资买入5156.69万元，占当日买入金额的15.92%，当前融资余额为2.24亿元，超过历史60%分位水平。融券方面，2月12日无融券卖出和偿还记录，融券余额为5740元，低于历史30%分位水平。两融余额较昨日上升9.27%，达到2.24亿元。

国常会提出促进‘人工智能消费’，相关概念如智能家居、人形机器人等板块表现活跃。2月11日，智能穿戴板块中，苏州科达涨停，涨幅居前。业内看好AI硬件加速发展，尤其在智能家居和人形机器人领域。分析师认为AI应用软件时代到来，AI产业链投资热点转向应用层。

2025年2月11日，苏州科达股票涨停，属放量涨停，封单量为802.33万，封单/成交量比为20.43%，同花顺人气排名132位。根据大数据回溯分析，近一年同类形态的涨停个股次日有71.00%的概率继续上涨，平均收益率为4.49%。

2025年2月11日，苏州科达主力净流入1.11亿元，涨跌幅为10.04%，dde大单净额占流通股比例为2.46%，两市排名18/5131。投顾分析显示主力大幅流入，主动买入明显多于卖出，推动股价大涨。

苏州科达作为重要的音视频基础软硬件产品及解决方案提供商，其量子视频会议系统已在部分地方实现商用。公司还拥有自研服务器，支持国产操作系统，并能构建音视频云计算平台。随着智慧城市建设和各行业数字化转型的推进，公司在视频会议、安防监控和智能交通市场具有显著优势。

2025年2月5日，苏州科达DDE大单资金主力资金净流入386.41万元，两市排名1018/5132。近3日主力资金持续流入，共净流入2311.66万元。投顾分析显示，近期主力资金买入居多，短期处于流入趋势，建议短期走势可持乐观态度。

苏州科达公告称，拟将回购专用证券账户中324.37万股公司股份的用途由‘维护公司价值及股东权益’变更为‘用于注销并相应减少注册资本’。注销后公司总股本将从5.41亿股减少至5.38亿股。该变更事项尚需股东大会审议通过。

截至2024年12月31日，苏州科达科技股份有限公司累计已有243,998,000元“科达转债”转为公司普通股，累计转股数为38,160,294股，占转股前公司已发行普通股股份总数的7.7222%。尚未转股的“科达转债”金额为272,002,000元，占发行总量的52.71%。2024年第四季度，共有241,656,000元“科达转债”转为公司普通股，转股数量为37,995,095股。

投资者询问苏州科达是否利用AI进行业务发展，公司回应表示已发布内置人工智能算法的产品与解决方案，并将大模型技术应用于音视频的关键信息提取、分析及应用等方面。